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5 registros
| Registro 1 de 5 |
| Autor: |
Díaz Martínez, Zuleyka - Fernández Menéndez, José - Segovia Vargas, María Jesús - |
| Título: |
See5 algorithm versus discriminant analysis : an application to the prediction of insolvency in Spanish non-life insurance companies |
| Fuente: |
Documentos de Trabajo UCM-FCEE, n.12. Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales |
| Páginas: |
21 p. |
| Año: |
2004 |
| Palabras clave: |
SEGUROS |
ANALISIS DE DISCRIMINACION | SEE5 |
INSOLVENCIA |
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| Solicitar por: |
HEMEROTECA D + datos de Fuente |
| Registro 3 de 5 |
| Autor: |
Díaz Martínez, Zuleyka - Fernández Menéndez, José - Martínez Almodóvar, Paloma - |
| Título: |
Secuenciación de tareas en el ámbito de la producción : una aplicación del algoritmo del recocido simulado |
| Fuente: |
Documentos de Trabajo UCM-FCEE, n.8. Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales |
| Páginas: |
12 p. |
| Año: |
2004 |
| Palabras clave: |
DIRECCION DE OPERACIONES | RECOCIDO SIMULADO | TIEMPOS DE PREPARACION DE MAQUINAS | |
| Solicitar por: |
HEMEROTECA D + datos de Fuente |
| Registro 4 de 5 |
| Autor: |
Díaz Martínez, Zuleyka - Fernández Menéndez, José - |
| Título: |
Predicción de crisis empresariales en seguros no-vida : una aplicación del algoritmo See5 |
| Fuente: |
Documentos de Trabajo UCM-FCEE, n.10. Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales |
| Páginas: |
24 p. |
| Año: |
2004 |
| Palabras clave: |
SEGUROS |
PREDICCIONES |
INSOLVENCIA |
SEE5 |
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| Solicitar por: |
HEMEROTECA D + datos de Fuente |
| Registro 5 de 5 |
| Autor: |
Díaz Martínez, Zuleyka - Fernández Menéndez, José - Segovia Vargas, María Jesús - |
| Título: |
Sistemas de inducción de reglas y árboles de decisión aplicados a la predicción de insolvencias en empresas aseguradoras |
| Fuente: |
Documentos de Trabajo UCM-FCEE, n.9. Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales |
| Páginas: |
13 p. |
| Año: |
2004 |
| Resumen: |
Tradicionalmente, para abordar el problema de la detección precoz de la insolvencia empresarial, se han venido utilizando métodos estadísticos que emplean ratios financieros como variables explicativas. Sin embargo, aunque la eficacia de dichos métodos ha sido sobradamente probada, presentan algunos problemas que dificultan su aplicación en el ámbito empresarial, ya que, generalmente, se trata de modelos basados en una serie de hipótesis sobre las variables explicativas que en muchos casos no se cumplen y, además, dada su complejidad, puede resultar difícil extraer conclusiones de sus resultados para un usuario poco familiarizado con la técnica.El presente trabajo describe una investigación de carácter empírico consistente en la aplicación al sector asegurador del algoritmo de inducción de reglas y árboles de decisión See5, a partir de un conjunto de ratios financieros de una muestra de empresas españolas de seguros no-vida, con el objeto de comprobar su utilidad para la predicción de insolvencias en este sector. También se comparan los resultados alcanzados con los que se obtienen aplicando la metodología Rough Set. Estas técnicas, procedentes del campo de la Inteligencia Artificial, no presentan los problemas mencionados anteriormente. |
| Palabras clave: |
SEGUROS |
INSOLVENCIA |
SEE5 |
ROUGH SETS |
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| Solicitar por: |
HEMEROTECA D + datos de Fuente |
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