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| Registro 1 de 2 | |
| Autor: | Cugno, Haydée Angela - Martínez, José Raúl - |
| Título: | Comparing position vectors from two not necessarily normally distributed populations |
| Fuente: | Estadística : Revista Semestral del Instituto Interamericano de Estadística. v.61, n.176/177. Instituto Interamericano de Estadística |
| Páginas: | pp. 97-120 |
| Año: | jun.-dic. 2009 |
| Resumen: | Se propone una contribución a las numerosas técnicas multivariadas para distribuciones no gaussianas mediante la deducción de un nuevo test T2 generalizado para comparar los vectores de posición de dos poblaciones que se basa en Modelos de Dispersión Multivariada bajo la hipótesis de poca dispersión. |
| Palabras clave: | MODELOS DE DISPERSION PROPIA MULTIVARIADA | DISTRIBUCIONES GAMMA MULTIVARIADAS | HOTELLING´S T2 GENERALIZADO | |
| Solicitar por: | HEMEROTECA E + datos de Fuente |
| Registro 2 de 2 | |
| Autor: | Martínez, José Raúl - Ricci, Lila - |
| Título: | An R-Squared measure of goodness of fit for exponential dispersion models |
| Fuente: | Estadística : Revista Semestral del Instituto Interamericano de Estadística. v.59, n.172/173. Instituto Interamericano de Estadística |
| Páginas: | pp. 19-32 |
| Año: | jun.-dic. 2007 |
| Resumen: | In this paper we extend the R-squared measure of goodness of fit for generalized linear models based on the Kullback-Leibler divergence to exponential dispersion models. We prove that this measure preserves asymptotically the main properties that characterizes the well known coefficient of determination R2 . Also we present an application to a compound-Poisson model and a Monte Carlo study to show its statistical behavior. |
| Palabras clave: | EXPONENTIAL DISPERSION MODEL | GOODNESS OF FIT MEASURE | KULLBACK-LEIBLER DIVERGENCE | |
| Solicitar por: | HEMEROTECA E + datos de Fuente |
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