MegaCatálogo Bibliográfico
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Registro 1 de 3
Autor: Hachuel, Leticia Susana - Boggio, Gabriela Susana - Cuesta, Cristina Beatriz - 
Título: Uso de modelos estadísticos para la estimación de tasas de desocupación en dominios pequeños
Fuente: SaberEs : Revista de Ciencias Económicas y Estadística, n.1. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística
Páginas: pp. 87-100
Año: 2009
Resumen: La estimación de parámetros en áreas o dominios particulares puede ser problemática cuando el tamaño muestral correspondiente a dichos dominios es reducido ya que las "estimaciones directas" suelen ser inestables. Los modelos de efectos aleatorios constituyen una alternativa metodológica apropiada para mejorar estas estimaciones. En este trabajo se utilizan estos modelos para estimar la tasa de desocupación en dominios pequeños con información proporcionada por la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) correspondiente al Aglomerado Gran Rosario. Se realiza, además, un estudio por simulación a fin de ampliar los resultados a diferentes escenarios de análisis. Los resultados hallados muestran la conveniencia del uso de la estimación basada en modelos toda vez que el tamaño de la muestra de los subgrupos sea reducido y la variabilidad entre ellos no sea demasiado importante.
Palabras clave: ANALISIS ESTADISTICO | DESEMPLEO | MUESTRAS | MODELOS DE EFECTOS ALEATORIOS |
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Registro 2 de 3
Autor: Liseras, Natacha - 
Título: Análisis de encuestas basado en diseño y modelos muestrales: una comparación entre métodos de inferencia aplicados al estudio de la vocación emprendedora en alumnos universitarios
Ciudad y Editorial: [s.l.] : [s.n.]
Páginas: 84 diap. (14 p.)
Año: abril 2004
Texto completo: Texto Completo
Notas: Presentación en diapositivas defensa de tesis de Maestría para optar al grado de Magíster en Estadística Aplicada, Universidad Nacional de Córdoba. Comité Asesor de Tesis: Dr. Raúl Macchiavelli, Dra. Margarita Díaz y Dr. Walter Robledo
Palabras clave: TESIS | ESTADISTICA | OBSERVACIONES BINARIAS CORRELACIONADAS | INFERENCIA BASADA EN MODELOS | ECUACIONES DE ESTIMACION GENERALIZADAS | MODELOS MARGINALES | MODELOS DE EFECTOS ALEATORIOS | VOCACION EMPRENDEDORA |
Registro 3 de 3
Autor: Liseras, Natacha - 
Título: Análisis de encuestas basado en diseño y modelos muestrales
Fuente: FACES. año 9, n.17. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Páginas: pp. 89-114
Año: mayo-ago. 2003
Texto completo: Texto Completo
Resumen: En el presente trabajo se comparan dos métodos de análisis de encuestas: inferencia basada en diseño muestral (inferencia clásica) e inferencia basada en modelos, para el caso específico de datos binarios correlacionados. Se propone la formulación de modelos marginales y de modelos mixtos basados en la función de verosimilitud completa. Se efectúa una aplicación concreta a un estudio de corte transversal en el cual la dependencia entre las observaciones se debe al submuestreo de unidades primarias alumnos encuestados dentro de facultades. La variable respuesta es la presencia de vocación emprendedora en alumnos universitarios de economía, administración e ingeniería, y se estima la proporción de alumnos con vocación emprendedora en 0.4 bajo ambos métodos. El estudio realizado permite concluir que la inferencia basada en modelos otorga mayor flexibilidad de análisis que la inferencia clásica basada en diseño muestral.
Palabras clave: OBSERVACIONES BINARIAS CORRELACIONADAS | INFERENCIA BASADA EN MODELOS | ECUACIONES DE ESTIMACION GENERALIZADAS | MODELOS MARGINALES | MODELOS DE EFECTOS ALEATORIOS | VOCACION EMPRENDEDORA | CREACION DE EMPRESAS | DATOS ESTADISTICOS |
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