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» Resultado:
20 registros
Registro 1 de 20 |
Autor: |
Casademunt, Ana Lucia - Ariza Montes, J. Antonio - Morales Gutiérrez, Alfonso - Becerra Alonso, David |
Título: |
Implicación laboral y emociones en el trabajo: Estudio empírico de sus factores determinantes |
Fuente: |
Revista Venezolana de Gerencia. año 18, n.62. Universidad del Zulia. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Centro de Estudios de la Empresa |
Páginas: |
pp. 217-246 |
Año: |
abr.-jun. 2013 |
Resumen: |
La implicación laboral de los empleados con su puesto de trabajo es una variable actitudinal que adquiere carácter estratégico en las organizaciones del siglo XXI. El objetivo de la presente investigación es establecer un modelo de predicción del nivel de implicación emocional de los asalariados europeos con sus puestos de trabajo, en función de ciertas variables personales, laborales, actitudinales y de bienestar. Para lograr este fin se emplea, por un lado, un modelo econométrico tradicional, como la regresión logística binaria y, por otro, una alternativa complementaria: la red neuronal artificial, entrenada a través de dos algoritmos matemáticos: Multilayer Perceptron y Extreme Learning Machine. Los resultados obtenidos identifican los factores determinantes de la implicación emocional, evidenciando una eficacia ligeramente superior de los sistemas neuronales artificiales. La investigación concluye que, en la actual coyuntura de crisis global, cualquier práctica de gestión orientada a facilitar la implicación del individuo con su entorno laboral inmediato se configura como un elemento crítico para la obtención de resultados organizativos sostenibles a largo plazo y, en consecuencia, para la propia supervivencia empresarial. |
Palabras clave: |
TRABAJO |
EMOCIONES |
PSICOLOGIA LABORAL |
ESTRES |
CONDICIONES DE TRABAJO |
REDES NEURONALES |
SENSIBILIDAD |
ACTITUDES |
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Solicitar por: |
HEMEROTECA R + datos de Fuente |
Registro 2 de 20 |
Autor: |
Curia, Lisandro - Paz, Francisco |
Título: |
Convergencia del perceptron |
Fuente: |
Boletín Matemático. año 11, n.17. Universidad de Morón. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Instituto de Investigaciones de Matemática Aplicada |
Páginas: |
pp. 31-52 |
Año: |
abr. 2009 |
Palabras clave: |
REDES NEURONALES ARTIFICIALES |
TEOREMA DE CONVERGENCIA DEL PERCEPTRON | |
Solicitar por: |
HEMEROTECA B + datos de Fuente |
Registro 3 de 20 |
Autor: |
Martínez, Sergio L. - Tarifa, Enrique E. |
Título: |
Método backpropagation optimizado aplicado a tres modelos de redes neuronales para reconocer patrones de fallas |
Fuente: |
Nuevas Propuestas, n.43/44. Universidad Católica de Santiago del Estero |
Páginas: |
pp. 71-93 |
Año: |
jun.-dic. 2008 |
Palabras clave: |
DIAGNOSTICO |
MODELOS |
REDES NEURONALES ARTIFICIALES |
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Solicitar por: |
HEMEROTECA N + datos de Fuente |
Registro 4 de 20 |
Autor: |
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Grupo Matemática Borrosa |
Título: |
Técnicas emergentes |
Ciudad y Editorial: |
Mar del Plata : s.n |
Páginas: |
[42 p.] |
Año: |
2007 |
Texto completo: |
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Resumen: |
Las redes neuronales y los sistemas basados en lógica borrosa son las nuevas herramientas de uso más difundido en la actualidad, encontrándose complementadas con los algoritmos genéticos, formando todas ellas el denominado conjunto de técnicas emergentes. Todas se encuentran basadas en las soluciones que la naturaleza ha dado a lo largo de su evolución a los problemas derivados de información masiva y distorsionada por parte del entorno, dichas soluciones fueron copiadas por sistemas artificiales con la finalidad de resolver problemas relacionados al reconocimiento del habla, del lenguaje, del control inteligente, del procesamiento de señales, etc. Para introducirnos en el tema en este trabajo presentaremos los conceptos teóricos básicos de: * redes neuronales artificiales, que simulan la estructura del cerebro, mediante un hardware concreto, con la finalidad de reproducir sus capacidades específicas y * sistemas borrosos, que tratan de manejar conceptos no precisos, como los utilizados en la vida cotidiana, mediante variables lingüísticas, permitiendo incorporar "inteligencia" en los sistemas de control. Ambas herramientas nos permitirán descubrir de una manera automática relaciones de entrada-salida, o de rasgos característicos, partiendo de datos concretos y mediante un proceso de aprendizaje a partir de ejemplos. El aporte extra que producen los sistemas borrosos es la incorporación del conocimiento de los expertos. Para finalizar, es de fundamental importancia destacar que estas técnicas, y otras complementarias, deberán integrarse para obtener mejores resultados finales. |
Palabras clave: |
MATEMATICAS |
REDES NEURONALES ARTIFICIALES |
SISTEMAS BORROSOS |
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Solicitar por: |
MULTI CD 00050/2007 |
Registro 5 de 20 |
Autor: |
Toledano, Fernando Javier |
Título: |
Indice bursátil: su poder predictivo |
Institución: |
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales |
Grado académico: |
Licenciado en Economía |
Ciudad y Editorial: |
Mar del Plata : [s.n.] |
Páginas: |
72 p. |
Año: |
marzo 2004 |
Palabras clave: |
TESIS |
MERCADO FINANCIERO |
INVERSION |
INCERTIDUMBRE |
PREDICCIONES |
REDES NEURONALES ARTIFICIALES |
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Solicitar por: |
TESIS FCEYS 00055 |
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