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» Resultado: 18 registros
| Registro 1 de 18 | |
| Autor: | Curia, Lisandro - Paz, Francisco |
| Título: | Convergencia del perceptron |
| Fuente: | Boletín Matemático. año 11, n.17. Universidad de Morón. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Instituto de Investigaciones de Matemática Aplicada |
| Páginas: | pp. 31-52 |
| Año: | abr. 2009 |
| Palabras clave: | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | TEOREMA DE CONVERGENCIA DEL PERCEPTRON | |
| Solicitar por: | HEMEROTECA B + datos de Fuente |
| Registro 2 de 18 | |
| Autor: | Martínez, Sergio L. - Tarifa, Enrique E. |
| Título: | Método backpropagation optimizado aplicado a tres modelos de redes neuronales para reconocer patrones de fallas |
| Fuente: | Nuevas Propuestas, n.43/44. Universidad Católica de Santiago del Estero |
| Páginas: | pp. 71-93 |
| Año: | jun.-dic. 2008 |
| Palabras clave: | DIAGNOSTICO | MODELOS | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | |
| Solicitar por: | HEMEROTECA N + datos de Fuente |
| Registro 3 de 18 | |
| Autor: | Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Grupo Matemática Borrosa |
| Título: | Técnicas emergentes |
| Ciudad y Editorial: | Mar del Plata : s.n |
| Páginas: | [42 p.] |
| Año: | 2007 |
| Texto completo: |  |
| Resumen: | Las redes neuronales y los sistemas basados en lógica borrosa son las nuevas herramientas de uso más difundido en la actualidad, encontrándose complementadas con los algoritmos genéticos, formando todas ellas el denominado conjunto de técnicas emergentes. Todas se encuentran basadas en las soluciones que la naturaleza ha dado a lo largo de su evolución a los problemas derivados de información masiva y distorsionada por parte del entorno, dichas soluciones fueron copiadas por sistemas artificiales con la finalidad de resolver problemas relacionados al reconocimiento del habla, del lenguaje, del control inteligente, del procesamiento de señales, etc. Para introducirnos en el tema en este trabajo presentaremos los conceptos teóricos básicos de: * redes neuronales artificiales, que simulan la estructura del cerebro, mediante un hardware concreto, con la finalidad de reproducir sus capacidades específicas y * sistemas borrosos, que tratan de manejar conceptos no precisos, como los utilizados en la vida cotidiana, mediante variables lingüísticas, permitiendo incorporar "inteligencia" en los sistemas de control. Ambas herramientas nos permitirán descubrir de una manera automática relaciones de entrada-salida, o de rasgos característicos, partiendo de datos concretos y mediante un proceso de aprendizaje a partir de ejemplos. El aporte extra que producen los sistemas borrosos es la incorporación del conocimiento de los expertos. Para finalizar, es de fundamental importancia destacar que estas técnicas, y otras complementarias, deberán integrarse para obtener mejores resultados finales. |
| Palabras clave: | MATEMATICAS | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | SISTEMAS BORROSOS | |
| Solicitar por: | MULTI CD 00050/2007 |
| Registro 4 de 18 | |
| Autor: | Toledano, Fernando Javier |
| Título: | Indice bursátil: su poder predictivo |
| Institución: | Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales |
| Grado académico: | Licenciado en Economía |
| Ciudad y Editorial: | Mar del Plata : [s.n.] |
| Páginas: | 72 p. |
| Año: | marzo 2004 |
| Palabras clave: | TESIS | MERCADO FINANCIERO | INVERSION | INCERTIDUMBRE | PREDICCIONES | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | |
| Solicitar por: | TESIS FCEYS 00055 |
| Registro 5 de 18 | |
| Autor: | Albadalejo Pina, Isabel Pilar - Díaz Delfa, María Teresa - Molera Peris, Lourdes - |
| Título: | Turista rural frente a turista en alojamiento rural |
| Fuente: | Estudios Turísticos, n.160. España. Instituto de Estudios Turísticos |
| Páginas: | pp. 85-102 |
| Año: | 2004 |
| Resumen: | El objetivo de este trabajo es identificar, a los denominados turistas rurales. Para ello, se desarrolla un método, que permitirá la identificación de diferentes tipologías de turistas en el entorno rural. En primer lugar, usando una combinación de análisis factorial y cluster se segmenta la demanda en diferentes grupos con motivaciones específicas para la práctica de turismo rural. En segundo lugar, mediante la estimación de un modelo logit multinomial, se crean perfiles específicos para estos tipos de turistas. Tres de estos grupos, conceden mucha importancia al entorno natural, la calidad medioambiental y la posibilidad de descansar. Un cuarto grupo está formado por aquellos individuos que valoran poco la naturaleza y la tranquilidad mientras que el último lo constituyen individuos con valoraciones intermedias para estas motivaciones. |
| Palabras clave: | TURISMO RURAL | SEGMENTACION DEL MERCADO | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | MODELO LOGIT MULTINOMIAL | ANALISIS CLUSTER | |
| Solicitar por: | TURISMO HEMEROTECA E + datos de Fuente |
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