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| Registro 1 de 2 | |
| Autor: | Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Grupo Matemática Borrosa |
| Título: | Técnicas emergentes |
| Ciudad y Editorial: | Mar del Plata : s.n |
| Páginas: | [42 p.] |
| Año: | 2007 |
| Texto completo: |  |
| Resumen: | Las redes neuronales y los sistemas basados en lógica borrosa son las nuevas herramientas de uso más difundido en la actualidad, encontrándose complementadas con los algoritmos genéticos, formando todas ellas el denominado conjunto de técnicas emergentes. Todas se encuentran basadas en las soluciones que la naturaleza ha dado a lo largo de su evolución a los problemas derivados de información masiva y distorsionada por parte del entorno, dichas soluciones fueron copiadas por sistemas artificiales con la finalidad de resolver problemas relacionados al reconocimiento del habla, del lenguaje, del control inteligente, del procesamiento de señales, etc. Para introducirnos en el tema en este trabajo presentaremos los conceptos teóricos básicos de: * redes neuronales artificiales, que simulan la estructura del cerebro, mediante un hardware concreto, con la finalidad de reproducir sus capacidades específicas y * sistemas borrosos, que tratan de manejar conceptos no precisos, como los utilizados en la vida cotidiana, mediante variables lingüísticas, permitiendo incorporar "inteligencia" en los sistemas de control. Ambas herramientas nos permitirán descubrir de una manera automática relaciones de entrada-salida, o de rasgos característicos, partiendo de datos concretos y mediante un proceso de aprendizaje a partir de ejemplos. El aporte extra que producen los sistemas borrosos es la incorporación del conocimiento de los expertos. Para finalizar, es de fundamental importancia destacar que estas técnicas, y otras complementarias, deberán integrarse para obtener mejores resultados finales. |
| Palabras clave: | MATEMATICAS | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | SISTEMAS BORROSOS | |
| Solicitar por: | MULTI CD 00050/2007 |
| Registro 2 de 2 | |
| Autor: | Landajo, M. - Rio, M. J. - Pérez, R. |
| Título: | Neuro-fuzzy models for universal approximation of unknown mappings and their derivates |
| En: | Congress of SIGEF, 7; Decision making under uncertainty in the global environment of the 21st century. Chania, Crete, September 18-20, 2000 |
| Institución patroc.: | International Association for Fuzzy - Set Management and Economy; SIGEF; Technical University of Crete; Mediterranean Agronomic Institute of Chania; MAICh |
| Ciudad y Editorial: | Crete : SIGEF |
| Páginas: | pp. 599-612 |
| Año: | 2000 |
| Palabras clave: | MATEMATICAS | ECONOMETRIA | SISTEMAS BORROSOS | APROXIMACION UNIVERSAL | SERIES CAOTICAS | MATEMATICA BORROSA | DERIVADOS FINANCIEROS | |
| Solicitar por: | CONGRESOS 00127 |
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