Probabilidad estimada de trabajo decente en la industria

Autores/as

Palabras clave:

trabajo decente, observaciones binarias correlacionadas, inferencia basada en el modelo, efectos aleatorios, inferencia específica por aglomerado

Resumen

En el presente trabajo se estima la probabilidad de que un trabajador asalariado industrial de un aglomerado urbano del país posea un trabajo decente. Partiendo del supuesto de que las observaciones de un mismo aglomerado se hallan correlacionadas entre sí, y a fin de poder realizar inferencia específica para cada aglomerado, se opta por un modelo lineal generalizado mixto con verosimilitud completa bajo la formulación de intercepto aleatorio. La heterogeneidad natural entre los interceptos se representa mediante una distribución de probabilidad normal.

Los resultados indican que la probabilidad condicional -al efecto de aglomerado- de que un asalariado posea un trabajo decente es superior en la industria que en la construcción o en el comercio; se incrementa con la edad, con el nivel educativo y con el tamaño del establecimiento. Para un individuo con iguales características, la probabilidad de que su trabajo sea decente es más alta si vive en Ushuaia y es más baja si reside en Salta.

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Referencias

Agresti, Alan. (2002). Categorical data analysis, 2nd edition, John Wiley.

Diggle, Peter J.; Heagerty, Patrick; Liang, Kung-Yee y Zeger, Scott. (2002). Analysis of longitudinal data. NewYork: Oxford University Press.

Fahrmeir, Ludwig and Tutz, Gerhard. (2001). Multivariate statistical modelling based on generalized linear models, 2nd edition. New York: Springer-Verlag.

GRET. (2005). Trabajo decente: consideraciones y aproximaciones. En: Trabajo decente: diagnóstico y aportes para la medición del mercado laboral local, Mar del Plata 1996-2002. Mar del Plata: Ediciones Suárez.

Hand, David J. (1996). Construction and assessment of classification rules, 3rd edition, John Wiley.

Litière, Saskia; Alonso, Ariel y Molenberghs, Geert. (2007). Type I and type II error under random-effects misspecification in generalizad linear mixed models. Biometrics, 63, 1038-1044.

Mccullagh, Peter. y Nelder, John Ashworth. (1989). Generalized linear models, 2nd edition, Chapman & Hall.

Somavía Juan. (1999). Trabajo Decente y protección para todos, prioridad de las Américas. Lima: OIT.

Zeger, Scott; Liang, Kung-Yee. & Albert, Paul. (1988). Models for longitudinal data: a generalized estimating equation approach. Biometrics, 44, 1049-1060.

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Publicado

01-01-2008

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Liseras, N., & Alegre, P. (2008). Probabilidad estimada de trabajo decente en la industria. FACES, 14(30-31), 47-68. https://eco.mdp.edu.ar/revistas/index.php/faces/article/view/181

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