Curso de Posgrado
La transformación digital y el crecimiento exponencial en la generación de datos han modificado profundamente la dinámica de las organizaciones públicas y privadas. En este contexto, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial (IA) constituyen herramientas estratégicas para la toma de decisiones basada en evidencia, la optimización de procesos y el diseño de políticas informadas.
Objetivos
Objetivo General
Brindar herramientas conceptuales y prácticas para el análisis de datos y el desarrollo de modelos predictivos utilizando Python y técnicas de Inteligencia Artificial, aplicadas a contextos económicos, financieros y de gestión.
Objetivos particulares
- Manipular, limpiar y transformar bases de datos utilizando Python.
- Aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA).
- Implementar modelos de Machine Learning.
- Evaluar el desempeño de modelos predictivos.
- Interpretar resultados y comunicar hallazgos de manera clara y fundamentada.
- Comprender los fundamentos teóricos de las redes neuronales y su aplicación básica.
Cuerpo docente
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Docente responsable: Esp. Lautaro RECH
Docente disertante: Dr. Cesar Germán SANTAMARÍA
Coordinadora: Lic. Natalia MORBIDO
Destinatarios
Se aclara que el curso, al tratarse de una actividad de posgrado no conducente a título, sólo puede ser realizado por graduados universitarios.
Cronograma
Carga horaria: Carga horaria: 96 (noventa y seis) horas teórico-prácticas (8 UVACs)
Cronograma de actividades: 16 encuentros a realizarse los días jueves de 18 a 20 hs.
Modalidad virtual
Aranceles y más información
Arancel general: $280.000.- (pesos doscientos ochenta mil)