¿Qué uso les dan las PyMEs a los datos? Identificación del nivel de explotación de los datos en empresas PyMEs de la ciudad de Tandil, Argentina
Palabras clave:
datos, información, conocimiento, aprendizaje organizacional, PyMEsResumen
En el ámbito de las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) se reconoce que la adopción del análisis de datos puede proveerles de una ventaja competitiva. Dato, información y conocimiento no son conceptos fácilmente separables en la práctica y puede construirse un continuo con ellos. Este trabajo tiene por objetivo identificar el nivel de explotación de datos en un grupo de empresas PyMEs de la ciudad de Tandil según cinco niveles construidos a partir del continuo dato-información-conocimiento. Para ello, se realizó un estudio empírico cuantitativo de 73 PyMEs ubicadas en dicha ciudad. Entre los resultados se destaca que aproximadamente el 70% de las empresas relevadas registran datos, generan información y toman decisiones en función de ella, lo que las ubica en el nivel más alto entre los establecidos. En estudios futuros se analizarán con mayor detalle estas empresas a fin de concluir respecto de sus particularidades.
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Referencias
Ahumada Tello, E., y Perusquia Velasco, J. M. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Contaduría y Administración, 61, 127-158.
Almashari, M., Zairi, M., y Alathari, A. (2002). An empirical study of the impact of knowledge management on organizational performance. Journal of Computer Information Systems, 42(5), 74-82.
Belacín, M. y Arnoletto, M. (2019). Panorama de las empresas en Argentina. Ministerio de Producción y Trabajo de la Nación. Secretaria de la Transformación Productiva.
Bell, S. J., Whitwell, G. J., y Lukas, B. A. (2002). Schools of thought in organizational learning. Journal of the Academy of Marketing Science, 30(70), 70-86.
Bierly, P., Kessler, E., y Christensen, E. (2000). Organizational learning, knowledge and wisdom. Journal of Organizational Change Management, 13(6), 595-618.
Coleman, S., Göb, R., Manco, G., Pievatolo, A., Tort-Martorell, X., y Reis, M. S. (2016). How can SMEs benefit from big data? Challenges and a path forward. Quality and Reliability Engineering International, 32(6), 2151-2164.
Davenport, T. H. (1997). Information ecology: Mastering the information and knowledge environment. Oxford University Press, 9.
España León, O. E. (2018). Análisis de la gestión de la calidad, gestión del conocimiento e innovación en las Pymes de Guayaquil 2017. (Tesis de grado). Universidad Técnica Particular de Loja, Ecuador.
Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., y Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, 17(3), 37-54.
Huber, G. (1991). Organizational learning: the contributing processes and the literatures. Organization Science, 2(1), 1-147.
Laudon, K., y Laudon, J. (2012). Sistemas de información gerencial (12a. ed.). Pearson Education.
Llave, M. R. (2019). A review of business intelligence and analytics in small and medium-sized enterprises. International Journal of Business Intelligence Research, 10(1), 19-41.
López Sánchez, J. Á., Santos Vijande, M. L., y Trespalacios Gutiérrez, J. A. (2008). Aprendizaje organizativo en la gestión empresarial y escuelas de pensamiento: evidencias empíricas. Cuadernos de Administración, 21(37), 81-107.
Lu, J., Cairns, L., y Smith, L. (2020). Data science in the business environment: customer analytics case studies in SMEs. Journal of Modelling in Management, 16(2), 689-713.
Medina Chicaiza, R., Chiquilinga Vejar L. del C., y Ortiz Barba, A. (2016). Aproximación sobre la inteligencia de negocios en las PYME. Dominio de las Ciencias, 2(4), 370-382.
Mohamed, M., y Weber, P. (2020). Trends of digitalization and adoption of big data & analytics among UK SMEs: Analysis and lessons drawn from a case study of 53 SMEs. En 2020 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation.
Nonaka, I., y Takeuchi, H. (1995). La organización creadora de conocimiento. Cómo las compañías japonesas crean la dinámica de la innovación. Oxford University Press.
Papachristodoulou, E., Koutsaki, M., y Kirkos, E. (2017) Business intelligence and SMEs: Bridging the gap. Journal of Intelligence Studies in Business. 7(1) 70-78.
Polanyi, Michael (2009) [1966]. The tacit dimension. University of Chicago Press.
Porras Cerrón, J. C. (2019). La administración empresarial eficiente con ayuda del big data en el desarrollo de las microempresas de Lima Metropolitana, caso Gamarra. (Tesis doctoral). Universidad Nacional Federico Villarreal, Perú.
Provost, F., y Fawcett, T. (2013). Data Science and its relationship to Big Data and data-driven decision making. Big Data Journal, 1, 51-59.
Quintas, P.; Lefrere, P., y Jones, G. (1997). Knowledge management: a strategic agenda. Long Range Planning Journal, 30(3), 385-391.
Riascos Erazo, S. (2018). Adquisición, transferencia y utilización del conocimiento en las PYMES Vallecaucanas (Colombia). Opción, 34, 1225-1255. https://produccioncientificaluz.org/index.php/opcion/article/view/23974
Ricci, R., Battaglia, D., y Neirotti, P. (2021). External knowledge search, opportunity recognition and industry 4.0 adoption in SMEs. International Journal of Production Economics, 240(1), 108234.
Romero, M. del C., Álvarez, M. B., y Zurzolo García, F. (2021). ¿Qué uso le dan las pymes a los datos? Propuesta de diagnóstico y clasificación de PyMEs basadas en conocimiento según su nivel de explotación de los datos. En XXVI Reunión Anual de la Red Pymes Mercosur. Merlo, San Luis, Argentina.
Romero, M. del C., Lascioli, G., y Camio, M. (2019). Aprendizaje organizacional desde el enfoque de procesos. En XXIV Reunión Anual de la Red Pymes Mercosur. Argentina.
Templeton, G., Lewis, B., y Snyder, C. (2002). Development of a measure for the organizational learning construct. Journal of Management Information Systems, 19(2), 175-218.
Thajudeen, S. S. (2018). Advanced analytics solutions: Towards a data driven organisation. Offshore Technology Conference Asia, Kuala Lumpur, Malaysia.
Tippins, M., y Sohi, R. (2003). IT competency and firm performance: Is organizational learning a missing link? Strategic Management Journal, 24, 745-761.
Tovar, C. (2017). Investigación sobre la aplicación de business intelligence en la gestión de las PyMEs de Argentina. Palermo Business Review, 15, 79-97.
Treviño Reyes, R., Rivera R., y Garza A. (2020). La analítica de datos como ventaja competitiva en las organizaciones. VinculaTégica EFAN, 6(2), 1063-1074.
Universidad Nacional de San Martín. (2022). En el día internacional de las pymes: La situación actual y el rol de las universidades para su impulso. https://noticias.unsam.edu.ar/2022/06/27/dia-de-las-pymes/
Uribe Posada, A. y Alzate Parra, L. M. (2006). Proceso de toma de decisiones basado en inteligencia de negocios para las pymes del sector de salsas y aderezos establecidas en Medellín. (Tesis de grado). Escuela de Ingeniería de Antioquia, Colombia.
Vicario, G., y Coleman, S. (2019). A review of data science in business and industry and a future view. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 36(1), 6-18.
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