OCA EN TRAMITE
El curso se fundamenta en la necesidad creciente de comprender y aprovechar el potencial de los datos en diversos ámbitos. En la era digital, la cantidad de datos disponibles es enorme y su análisis adecuado puede brindar valiosas perspectivas y ventajas competitivas. El curso capacita a los asistentes en el manejo y análisis de datos con R y RStudio. Se exploran técnicas de web scraping, manipulación de datos con dplyr y tidyr, y minería de texto con tidytext y quanteda. Los estudiantes aprenden a recolectar datos de fuentes en línea, limpiarlos y extraer información relevante.
Al finalizar, están preparados para enfrentar desafíos en el análisis de datos estructurados, semi- estructurados y no estructurados, aplicando estas habilidades en contextos académicos o profesionales de las ciencias económicas y sociales.
Objetivos
General
- Capacitar a los y las asistentes en la recolección y análisis de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados utilizando R y RStudio. Al finalizar el curso,
quienes participen estarán familiarizados con las técnicas de web scraping, manipulación de datos con dplyr y tidyr, y minería de texto con tidytext y quanteda, y podrán aplicar estos conocimientos para obtener, limpiar, transformar y analizar datos de diversas fuentes.
Específicos
- Comprender los conceptos fundamentales de la recolección y análisis de datos y su importancia en el contexto actual.
- Adquirir habilidades en web scraping para extraer datos de sitios web estáticos y dinámicos de manera automatizada.
- Dominar las técnicas de manipulación y limpieza de datos utilizando las librerías dplyr y tidyr de R.
- Explorar y visualizar datos utilizando las capacidades gráficas de R y ggplot2.
- Comprender los conceptos básicos de la minería de texto y cómo aplicarlos en la extracción de información relevante de textos.
- Aprender a pre procesar y analizar textos utilizando las librerías tidytext y quanteda.
- Aplicar técnicas de análisis de sentimiento y modelado de tópicos en textos con el fin de obtener información útil y relevante.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en la realización de un proyecto final que integre las diferentes técnicas aprendidas durante el curso.
Es importante el manejo de R, para tomar un pre curso puede hacer clik aquí.
Docente respondable: Dr. Agustín Nieto
Destinatarios: Docentes, personal universitario y estudiantes de carreras de posgrado de la FCEyS. Público General con título de grado. Becarios /estudiantes consultar a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Modalidad: Presencial, Facultad de Ciencias Económicas y Sociale
Cronograma: El curso se llevará a cabo en un periodo de 12 horas (0,5 UVACs), distribuidas en 3 clases los días 7, 8 y 10 de agosto de 13 a 17hs.
Aranceles y más información: No arancelado para miembros de la FCEyS. Consultar en Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..ar
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad Nacional de Mar del Plata
Funes 3250 - (7600) Mar del Plata - Argentina
Teléfono (0223) 474-9696 int. 315
E-Mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.